将数组拆分为最小数量的子集，每对之间的差异大于 1

在编程中，有时需要将一个数组拆分为一些子集，其中每个子集的相邻元素之间的差异要大于1。这个问题可以通过使用贪婪算法来解决。

问题描述

给定一个整数数组，我们的目标是将其拆分为尽可能少的子集，且每对相邻元素的差异大于1。我们需要返回这些子集作为结果。

示例

假设我们有以下输入数组：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

我们可以将其拆分为两个子集：

[1, 3, 5, 7, 9] 和 [2, 4, 6, 8, 10]

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用贪婪算法来迭代数组并构建子集。具体步骤如下：

1. 首先，我们对数组进行排序，以确保数字的顺序正确。
2. 创建一个空的子集列表，用于存储最终的结果。
3. 迭代排序后的数组中的每个数字。
4. 如果当前数字与子集列表中最后一个子集的最大元素之间的差异大于1，或者子集列表为空，我们创建一个新的子集，并将当前数字添加到其中。
5. 如果当前数字与最后一个子集的最大元素之间的差异小于等于1，我们将当前数字添加到最后一个子集中。
6. 返回子集列表作为最终结果。

下面是一个Python示例代码的markdown格式返回，实现上述解决方案：

def split_array(nums):
    nums.sort()
    subsets = []
    for num in nums:
        if not subsets or num - subsets[-1][-1] > 1:
            subsets.append([num])
        else:
            subsets[-1].append(num)
    return subsets

# 测试示例
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = split_array(nums)
print(result)

这个解决方案的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是输入数组的长度，因为我们对数组进行了一次排序。遍历数组的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。

希望这个介绍对你有帮助！