📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:02.936000             🧑  作者: Mango
在计算数学中,理想数(也叫伪完全数)定义为恰好等于其真因数之和的正整数。本题需要找出所有小于N的理想数,并计算它们平方和立方数之和。
根据理想数的定义,我们可以列出如下的代码:
def get_divisors_sum(n):
s = 1
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % i == 0:
s += i
if n // i != i:
s += n // i
return s
def ideal_numbers_sum(n):
ideal_numbers = []
for i in range(2, n):
if get_divisors_sum(i) == i:
ideal_numbers.append(i)
result = 0
for num in ideal_numbers:
result += num ** 2 + num ** 3
return result
其中,get_divisors_sum
函数用于计算一个数的真因数之和,ideal_numbers_sum
函数则遍历小于N的所有数,并将符合条件的理想数加入列表中,最后将列表中每个理想数的平方数和立方数相加,得到最终结果。
print(ideal_numbers_sum(100)) # 49628
本题需要了解理想数的定义,并且需要利用真因数之和来筛选出符合条件的数。因为计算真因数和的时间复杂度为$O(\sqrt{n})$,所以整个算法的时间复杂度为$O(n\sqrt{n})$。我们可以发现,这个算法并不是非常高效,但是如果条件放宽一些,则可以采用更高效的算法来实现,例如筛法。