Python中的 Matplotlib.ticker.FuncFormatter 类

Matplotlib.ticker.FuncFormatter 是Matplotlib库中的一个类，用于自定义坐标轴刻度的显示方式。

该类的主要作用是将刻度值转换为想要显示的字符串，通过该类可以实现数字格式化、百分数表示、科学计数法等常见的数字显示方式。

下面我们将详细介绍Matplotlib.ticker.FuncFormatter类的使用方法。

使用方法

Matplotlib.ticker.FuncFormatter类的使用非常简单，只需要定义一个函数，将刻度值作为参数传递给这个函数，再返回相应的字符串即可。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def format_ytick(value, pos):
    if value >= 1000:
        return '{:.1f}k'.format(value/1000)
    else:
        return str(value)

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_ytick))

plt.show()

上面的代码中，我们自定义了一个函数format_ytick，用于将刻度值转换为想要显示的字符串，当刻度值大于等于1000时，显示为“x.xk”，否则直接显示为刻度值。

在创建图形时，我们使用了matplotlib.pyplot.subplots()函数创建一个Figure对象和一个Axes对象。通过Axes对象的plot()方法我们在图形上绘制了一条函数线。

在这条线的纵坐标轴上，我们使用了FuncFormatter类将刻度值格式化为我们需要的字符串格式。

总结

通过以上介绍，我们可以看出Matplotlib.ticker.FuncFormatter类是一个非常好用的类，可以帮助我们实现自定义坐标轴刻度的格式化显示。

在使用时，只需要定义一个函数，将刻度值作为参数传递进去，再返回相应的字符串即可。同时，该类还有很多其他的方法，提供了更多的自定义选项。

希望各位程序员在使用Matplotlib时，能够熟练掌握这个类的使用方法，为绘制更加美观、清晰的图形提供帮助。