如何取消透视数据框 pandas - Python

在pandas中，使用透视表对数据进行汇总和分析是非常方便和强大的。但有时候需要取消透视表，这个过程也非常简单。

取消透视表

要取消透视表，只需要使用pivot_table函数的默认值即可。默认值为：

• values=None
• index=None
• columns=None
• aggfunc='mean'
• fill_value=None
• margins=False
• dropna=True

这意味着如果您不指定任何参数，并调用pivot_table函数，则将返回取消透视表后的原始数据。

以下是使用pivot_table函数进行透视表分析并取消的演示示例：

import pandas as pd

# 读取示例数据
df = pd.read_csv('example.csv')

# 创建透视表
pivot_df = pd.pivot_table(df, values='sales', index='region', columns='year', aggfunc='sum')

# 打印透视表
print(pivot_df)

# 取消透视表
cancel_pivot_df = pd.pivot_table(df)

# 打印取消透视表后的数据
print(cancel_pivot_df)

在上述示例中，我们使用pivot_table函数创建了一个透视表pivot_df，然后使用默认参数取消透视表，并将结果保存为cancel_pivot_df。取消透视表后，cancel_pivot_df与原始数据df相同。

总结

取消透视表是一种非常简单的操作，只需调用pivot_table函数并使用默认参数即可返回取消透视表后的原始数据。使用透视表是分析和汇总数据的强大工具，在数据科学和分析的过程中非常有用。