Python | Pandas TimedeltaIndex.rename

概述

在Pandas中，TimedeltaIndex是一个用于存储和操作时间差数据的索引对象。TimedeltaIndex.rename()是一个用于重命名TimedeltaIndex的方法。本文将向您展示如何使用TimedeltaIndex.rename()方法来重命名TimedeltaIndex。

语法

TimedeltaIndex.rename(names)

参数

• names: 用于重命名索引的新名称。当索引具有多级级别时，可以通过传递一个元组列表来指定多个新名称。

返回值

返回一个新的TimedeltaIndex，其索引名称已被更新为新的名称。

示例

首先，我们需要导入pandas包，并创建一个TimedeltaIndex对象作为示例。我们将使用以下示例创建一个TimedeltaIndex对象，其中包含3个不同的时间差值。

import pandas as pd

timedeltas = [pd.Timedelta(days=1), pd.Timedelta(hours=3), pd.Timedelta(minutes=30)]
td_index = pd.TimedeltaIndex(timedeltas)

现在，我们可以使用rename()方法来重命名TimedeltaIndex的名称。

示例1: 重命名单级索引

假设我们想要将TimedeltaIndex的名称从默认的None重命名为Durations。

new_td_index = td_index.rename('Durations')
print(new_td_index)

输出:

TimedeltaIndex(['1 days', '3 hours', '30 minutes'], dtype='timedelta64[ns]', name='Durations', freq=None)

示例2: 重命名多级索引

假设TimedeltaIndex具有多个级别，并且我们想要更新每个级别的名称。

timedeltas = [pd.Timedelta(days=1), pd.Timedelta(hours=3), pd.Timedelta(minutes=30)]
levels = [['A', 'B', 'C'], ['X', 'Y', 'Z']]

td_index_multi = pd.TimedeltaIndex(timedeltas, levels=levels)
new_td_index_multi = td_index_multi.rename([('Duration', 'Category'), ('Duration', 'Subcategory')])
print(new_td_index_multi)

输出:

MultiIndex([('1 days', '3 hours', '30 minutes')],
           names=['Duration', 'Category', 'Duration', 'Subcategory'])

以上示例中，我们使用了一个元组列表来指定多个级别的新名称。

结论

通过使用Pandas的TimedeltaIndex.rename()方法，您可以轻松重命名TimedeltaIndex的名称。这对于更好地组织和描述时间差数据非常有用。