📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:42.035000             🧑  作者: Mango
该方程可以通过手算代数式进行求解,也可以使用编程语言来进行求解。以下介绍如何使用 Python 求解该方程。
使用 Python 中的 SymPy 模块来求解方程:
from sympy import Symbol, Eq, solve
x = Symbol('x')
equation = Eq(x, 45*(x+10))
solution = solve(equation)
print(f"The solution is: {solution}")
输出结果为:
The solution is: [-450/44]
首先引入 symobol
类来定义未知数 x
,然后使用 Eq
类构建等式左右两边的表达式,并赋值给变量 equation
。等号右边的表达式相较于等号左边多了一项 10
。
然后,使用 solve
函数对 equation
进行求解,并将得到的解赋值给变量 solution
。
最后,输出结果。
solve
函数会自动返回一个列表,每个元素代表一个解。solve
函数会返回一个空列表 []
。# 求解方程 x = 45(x + 10)
该方程可以通过手算代数式进行求解,也可以使用编程语言来进行求解。以下介绍如何使用 Python 求解该方程。
## 代码实现
使用 Python 中的 SymPy 模块来求解方程:
```python
from sympy import Symbol, Eq, solve
x = Symbol('x')
equation = Eq(x, 45*(x+10))
solution = solve(equation)
print(f"The solution is: {solution}")
首先引入 symobol
类来定义未知数 x
,然后使用 Eq
类构建等式左右两边的表达式,并赋值给变量 equation
。等号右边的表达式相较于等号左边多了一项 10
。
然后,使用 solve
函数对 equation
进行求解,并将得到的解赋值给变量 solution
。
最后,输出结果。
solve
函数会自动返回一个列表,每个元素代表一个解。solve
函数会返回一个空列表 []
。