📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:36.122000             🧑  作者: Mango
Accolite是一家高科技公司,业务领域涵盖技术咨询,软件开发和运维等。面试中,主要考察的是应聘者的编程技能和理解能力。
def permute(nums):
if not nums:
return []
result = []
dfs(nums, [], result)
return result
def dfs(nums, temp, result):
if not nums:
result.append(temp[:])
return
for i in range(len(nums)):
temp.append(nums[i])
dfs(nums[:i] + nums[i+1:], temp, result)
temp.pop()
print(permute([1, 2, 3]))
def longestCommonSubstring(s, t):
m, n = len(s), len(t)
dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
result = 0
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if s[i-1] == t[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
result = max(result, dp[i][j])
return result
print(longestCommonSubstring('abcbdab', 'bdcaba'))
我最熟悉的编程语言是Python。它的优点包括语法简单,易于学习和使用。Python支持多种编程范式,包括面向对象编程,函数式编程和元编程等。它也有丰富的标准库,方便快捷。
缺点是Python的执行速度相对较慢,与C++等语言相比,不适合高性能计算。此外,Python的代码可读性较强,但可维护性有待提升,特别是对于大型项目。
递归是一种函数调用自身的机制。递归函数一般包含一个递归条件和一组递归步骤。当满足递归条件时,递归停止,否则继续执行递归步骤。递归函数的运行过程中,每次调用都会将一部分计算交给下一次递归来处理,直到满足递归条件,开始返回结果。
递归总在某个时刻结束,是因为递归函数的执行栈是有限的,当递归次数过多时,栈空间会耗尽,导致程序崩溃。因此,每次递归调用时,都会将其结果存储在栈中并等待下一次调用返回后再执行。当递归深度达到一定程度时,无法在栈中存储更多的信息,程序将不得不停止递归。