Kimball 和 Inmon 的区别

在数据仓库领域，Kimball 和 Inmon 是最具代表性的两个人物。他们的数据仓库设计理念在业界广受赞誉，但是两种方法也存在一些区别。本文将介绍 Kimball 和 Inmon 数据仓库设计方法的差异。

Kimball 数据仓库设计方法

Kimball 数据仓库设计方法注重业务的战略性、效益性和可管理性。Kimball 数据仓库体系结构主要包含以下要素：

• 维度建模
• 星型模型和雪花模型
• 面向主题
• 数据集市

Kimball 数据仓库将业务过程和反应分为以相应业务过程和主题为中心。在数据仓库中，Kimball 把客户、交易、产品、促销等主题维度进行了架构，以提升数据仓库的查询效率和性能。

Inmon 数据仓库设计方法

Inmon 数据仓库设计方法注重业务过程的完整性和组织了解自身的能力，它采用的是自顶向下的设计方式。Inmon 的数据仓库分为以下要素：

• E-R 模型
• 面向应用程序
• 第三范式
• 集成数据仓库

与 Kimball 的数据仓库设计方法不同，在 Inmon 的数据仓库中，业务过程和反应是一致的，他们都存在于 E-R 模型中，从而消除了所有数据冗余。Inmon 数据仓库的查询效率和性能相对较弱。

取舍

Kimball 和 Inmon 数据仓库设计方法各有优劣，企业应选择适合自己的设计方法。如果企业的业务过程很清晰，而且已经对各自的体系结构有了深入的了解，那么企业就应该选择 Inmon 的数据仓库设计方法。相反，如果企业的业务过程比较复杂，那么为了提高数据仓库的查询效率和提升性能，Kimball 的数据仓库设计方法就很适合。

总之，企业应该选择适合自己的数据仓库设计方法，以提高数据仓库的效率和性能。

以上是 Kimball 和 Inmon 数据仓库设计方法的介绍。两种方法各有优劣，企业应该选择适合自己的设计方法。如有疑问，请留言讨论。