📜  亚马逊面试体验 SDE2(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:22.003000             🧑  作者: Mango

亚马逊面试体验 SDE2

简介

亚马逊是世界上最大的在线零售商之一,也是世界排名前列的科技公司之一。作为一名SDE2级别的程序员,面试经验是相当重要的。下面是我在亚马逊SDE2面试中的体验和分享。

面试流程

在亚马逊的SDE2面试中,我经历了四轮技术面试、一轮Hiring Manager面试和一轮Bar Raiser面试。技术面试都是在线进行的,每轮45分钟。在Hiring Manager面试中,我与直接领导进行了面对面的交流。在Bar Raiser面试中,我与亚马逊招聘委员会的成员进行了面对面的交流。

技术面试

在技术面试中,我遇到了各种各样的问题,从数据结构和算法的基础问题到特定领域的问题都有。以下是我在面试中遇到的一些问题和我的答案。

题目一:

给定一个数组,请编写一个函数,找到数组中连续的子数组,这些子数组的和最大。

解答:

这是一道经典的动态规划问题。首先,我们定义一个一维数组dp,其中dp[i]表示到第i个元素为止的最大子数组和。则可以得到以下递推公式:

dp[i] = max(num[i], dp[i-1]+num[i])

其中num[i]表示第i个元素的值。最后,我们遍历一遍dp数组,找到最大的dp[i]即可。

代码实现如下:

def maxSubArray(nums):
    dp = [0]*len(nums)
    dp[0] = nums[0]
    for i in range(1, len(nums)):
        dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])
    return max(dp)
题目二:

在一个二维矩阵中,有1和0,求由1构成的最大正方形的面积。

解答:

这是一道经典的动态规划问题。我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示以(i,j)为右下角的最大正方形的边长。则可以得到以下递推公式:

dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1

其中,如果matrix[i][j]为0,则dp[i][j]也为0;如果matrix[i][j]为1,则dp[i][j]的值由上述递推公式计算。

最后,我们遍历一遍dp数组,找到最大的dp[i][j]^2即可。

代码实现如下:

def maximalSquare(matrix):
    if not matrix:
        return 0
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    dp = [[0]*n for _ in range(m)]
    ans = 0
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] == '1':
                if i == 0 or j == 0:
                    dp[i][j] = 1
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1
                ans = max(ans, dp[i][j])
    return ans**2
Hiring Manager面试

在Hiring Manager面试中,我与直接领导进行了面对面的交流。面试主要是了解我的技术背景、项目经验以及与同事合作的经验。

问题一:

你最近在做什么项目?它是如何解决现有问题的?

解答:

我最近工作中的项目是开发一个分布式的协同编辑器,它可以同时支持多个用户在同一文档上进行协同编辑。为了解决协同编辑时可能存在的冲突问题,我们引入了OT(Operational Transformation)算法来实现对文档的同步和合并。

在这个项目中,我们遇到了一些比较复杂的问题,如何在分布式的系统中实现数据同步和合并、如何实现高效的操作序列压缩等。但是,在我和我的同事们的努力下,我们最终成功地完成了这个项目,并取得了很好的效果。

问题二:

请描述一个项目中你与同事合作的经验。

解答:

在我的一个以往的项目中,我与两名同事共同开发了一个在线游戏平台。在这个项目中,我主要负责开发游戏引擎和游戏逻辑的实现,而我的同事则分别负责开发用户管理和后台数据分析。

在这个项目中,我们采用了敏捷开发的方式来完成开发工作。我们进行了每日的SCRUM会议,确保项目的进度和质量。而在具体的开发工作中,我们通过代码评审、单元测试和随时分享我们的经验来保证代码的质量。

最后,我们成功地将这个平台发布到市场上,并取得了良好的用户反馈。这个项目不仅是技术上的成功,也让我更好地理解了与同事合作的重要性。

Bar Raiser面试

在Bar Raiser面试中,我与亚马逊招聘委员会的成员进行了面对面的交流。这个环节的目的是确保我符合亚马逊的行为和价值观。

问题一:

请分享你在项目中出现的一个困难,以及你是如何解决它的?

解答:

在我的一个以往的项目中,我们使用了一个新的技术栈来实现产品的开发。但是,由于我们之前没有使用过这个技术栈,一些困难出现了。

我遇到的一个具体的困难是如何在项目中正确地使用这个新技术栈中的API。经过了一些调研和实验,我最终找到了使用这个API的正确方法并将其成功地集成到了我们的项目中。

通过这个困难的经历,我学到了不断学习和不断尝试的重要性。这么做可以让我更好地解决问题和优化代码,也可以提高自己的技术能力。

问题二:

请分享一个你在挑战自己的经验。

解答:

一次让我挑战自己的经验是当我被要求将一个旧的、拥有大量代码的Python项目移植到新的代码库中时。这个项目经过多年的开发,包含了很多优秀的代码和解决方案。但是,由于实现它的方式存在一些问题,包括技术上的老旧和代码的结构混乱,这使得移植工作非常困难。

在这个项目中,我首先进行了对代码的全面分析,并整理了合适的代码结构。然后,我采用单元测试和逐步迁移的方式进行代码的移植。最终,我成功地移植了这个旧项目,使其可以在新的代码库中正常运行。

我觉得,不断挑战自己和技术强项之外的领域那是很重要的,不仅因为它可以提高自己的技术能力,也可以让我更好地为我的同事和客户做出贡献。