📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:21.573000             🧑  作者: Mango
在开发过程中,有时我们需要找到一个数组中每个索引处的最小缺失非负整数。这可能涉及到排序、循环和特殊算法。
下面展示一个简单的Python函数,可以返回每个索引处的最小缺失非负整数。
def find_min_missing(arr):
n = len(arr)
# 列表推导式生成一个包含从0到n的元素的列表
missings = [i for i in range(n)]
# 循环检查数组中是否存在对应的元素
for i in range(n):
if 0 <= arr[i] < n:
missings[arr[i]] = -1
# 返回missings中第一个非负整数的索引
for i in range(n):
if missings[i] >= 0:
return i
# 数组中所有元素在[0, n)之间,返回n
return n
该函数先循环遍历数组,替换missings中对应索引的值。在第二个循环中,如果存在missings中的非负整数,则返回其对应的索引;否则,返回n。
可以使用以下代码测试该函数:
arr = [0, 1, 3]
print([find_min_missing(arr[:i]) for i in range(len(arr) + 1)])
# 应输出:[0, 0, 2, 2]
以上示例演示了将输入数组分割并分别传递给find_min_missing函数,然后返回包含每个索引处的最小缺失非负整数的列表。
如果您需要在自己的项目中实现该功能,请使用上述代码示例作为起点,并根据您的具体需求进行更改和优化。