NumPy.ma.MaskedArray.nonzero()函数 - Python

NumPy是一个专门用于处理数值型数据的Python库。它提供了很多数值计算相关的功能，包括线性代数、随机数生成、统计等方面的函数。其中，ma（masked array,掩码数组）模块是NumPy自带的用于处理无效或缺失数据的模块。在本篇文章中，我们将会介绍ma.MaskedArray.nonzero()函数。

函数介绍

ma.MaskedArray.nonzero()函数用于返回mask数组中所有非零元素的索引位置。所谓mask数组，是指由布尔型数组构成的数组。在一些情况下，数据中可能存在无效或缺失值，这些值可以被用一个布尔型数组标记出来。在进行计算时，我们可以将这些无效或缺失值的位置作为“屏蔽”掉，以避免它们对计算结果带来的干扰。在这个过程中，就需要使用到mask数组。在mask数组中，非零元素表示该位置在数据中是无效或缺失的，而零元素则表示该位置是有效的。在ma.MaskedArray.nonzero()函数中，我们就是要找到mask数组中所有非零元素的索引位置。

函数语法

ma.MaskedArray.nonzero()

参数说明

无

返回值

由两个数组组成的元组，分别代表所有非零元素的行索引和列索引。返回的两个数组的长度是一致的，且值的范围在0到数组维度之间。如果返回的数组长度为0，说明mask数组中不存在非零元素。

示例

import numpy.ma as ma

marr = ma.masked_array([1, 0, 3, 0, 5], mask=[False, True, False, True, False])
print(ma.nonzero(marr))

输出结果为：

(array([0, 2, 4]),)

上面的代码中，我们创建了一个包含5个元素的ma.MaskedArray对象。其中，第二个元素和第四个元素被标记为无效或缺失值。我们调用ma.MaskedArray.nonzero()函数，得到所有非零元素的索引位置。由于只有一维，所以返回的元组中只有一个数组。该数组中包含了第1个、第3个、第5个元素的索引位置。

注意事项

• 如果要通过索引返回非零元素的值，可以使用ma.MaskedArray.compressed()函数来获取非零元素的mask视图，并返回一个新的一维数组。

• ma.MaskedArray.nonzero()函数的返回结果和NumPy中的ndarray.nonzero()函数返回的结果一致。

• ma.MaskedArray.nonzero()函数是ma模块中较为常见的操作之一，它可以帮助我们方便地处理无效或缺失值。