numpy.ma.masked_values()函数 | Python

简介

numpy.ma.masked_values()函数是一个对numpy数组进行操作的函数。主要功能是根据指定的值对数据中的元素进行屏蔽，生成一个新的MaskedArray对象。

语法格式

numpy.ma.masked_values(arr, value, rtol=1e-05, atol=1e-08, shrink=True)

参数说明

• arr: 数组
• value: 要屏蔽的元素值
• rtol: 相对容差(Tolerance), 默认值为1e-05
• atol: 绝对容差(Tolerance), 默认值为1e-08
• shrink: 是否缩小填充的数组, 默认值为True

返回值

返回一个新的MaskedArray对象。

代码示例

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print("原数组: ", arr)

masked_arr = np.ma.masked_values(arr, 3)
print("屏蔽3后的数组: ", masked_arr)

输出结果为：

原数组:  [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
屏蔽3后的数组:  [1 2 -- 4 5 6 7 8 9]

从输出结果可以看出，numpy.ma.masked_values()函数将原数组中的值为3的元素屏蔽了，生成了一个新的MaskedArray对象。在新生成的对象中，原数组中的3已经被替换成了"--"。

结论

numpy.ma.masked_values()函数是一个非常有用的函数，通过简单的屏蔽操作，可以对数值处理过程中的异常值进行处理，在数据分析过程中经常使用。