📌  相关文章
📜  最小化所需的翻转次数,使 0 的子串的长度不超过 K(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:15.896000             🧑  作者: Mango

最小化所需的翻转次数,使 0 的子串的长度不超过 K

问题描述

给定一个01字符串S和数字K,你需要将S中的一些位置翻转,使得S中的0子串的长度不超过K,并且所需的翻转次数最小。一个0子串定义为全是0的连续子串,翻转操作指将一个0改为1或将一个1改为0。

解决方案
思路
  • 如果一个0子串的长度大于K,那么需要把最靠前的那个0位置翻转。
  • 只要我们满足了当前位置之前的所有0子串长度小于等于K,那么我们一定可以通过一次翻转把这个位置变成0,并且不会使得任何0子串的长度超过K。
  • 我们可以用滑动窗口来维护当前0子串的长度,如果长度大于K,就需要翻转最左边的0。
代码实现
def min_flips(s: str, k: int) -> int:
    n = len(s)
    l, r = 0, k - 1
    flips = [0] * n
    cnt = s[:k].count('0')
    for i in range(k):
        if s[i] == '1':
            flips[k - 1] += 1
    for i in range(k, n):
        if cnt > k:
            cnt -= 1 if s[l] == '0' else 0
            l += 1
        if s[i] == '1':
            cnt += 1
            flips[i] = flips[i - 1] + 1
        else:
            flips[i] = flips[i - 1]
        if cnt > k:
            flips[i] += 1
            cnt -= 1
            l += 1
    return min(flips[i] for i in range(n - k, n))
时间复杂度

该算法只遍历了一遍输入数组,所以时间复杂度为O(n)。

空间复杂度

该算法只使用了一个大小为n的数组来存储翻转次数,所以空间复杂度为O(n)。

总结

本题思路比较清晰,代码实现也比较简单。由于没有用到任何高级数据结构和算法,所以对于初学者来说是一个很好的练手题。