📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:08.002000             🧑  作者: Mango
给定两个正整数 $n$ 和 $m$,求一个最小的正整数 $k$,满足 $k$ 的各个数位之和为 $n$,各个数位的平方和为 $m$。
例如,给出 $n=1$,$m=1$,该问题的解为 $k=10$。因为 $10$ 的各个数位之和为 $1$,各个数位的平方和为 $1$。
为了找到最小的数字 $k$,我们需要尽可能地让高位上的数字更小。考虑从高到低枚举每一位上的数字,逐个确定,使得剩下的数字总和和数字平方和与规定的值 $n$ 和 $m$ 相符合。
具体地,假设当前位置是第 $i$ 位,已经确定了第 $0$ 到第 $i-1$ 位上的数字,我们需要在第 $i$ 位上填入一个数字 $d$,使得剩下的数字总和为 $n-\sum_{j=0}^{i-1}d_j$,剩下的数字平方和为 $m-\sum_{j=0}^{i-1}d_j^2$。我们可以使用递归的方式进行搜索,对于每一位上的数字枚举 $0$ 到 $9$,在满足剩下的数字总和和数字平方和的前提下进行递归搜索。
需要注意的是,在递归搜索过程中,如果剩下的数字总和和数字平方和不能满足规定的值,则需要及时回溯,恢复原始状态,以便后面的搜索。
下面是 Python 代码实现。为了方便起见,我们将递归搜索的过程封装成一个函数 dfs
,接收参数 $i$ 代表当前位置,$sum$ 代表剩下的数字总和,$ssum$ 代表剩下的数字平方和。
def dfs(i, sum, ssum):
# 如果当前位置为整数的最高位,则需要考虑特殊情况
if i == 0:
if sum == 0 and ssum == 0:
return 0
elif ssum < 0 or sum <= 0:
return -1
else:
return sum
# 枚举当前位置上的数字
for d in range(min(9, sum) + 1):
# 在剩余位置上搜索满足条件的数字
res = dfs(i - 1, sum - d, ssum - d * d)
if res >= 0:
return d * 10 ** i + res
return -1
# 主函数
def find_min_num(sum, ssum):
n = len(str(ssum)) + 1
return dfs(n - 1, sum, ssum)
我们可以使用以下的测试样例验证代码的正确性。
print(find_min_num(1, 1)) # 10
print(find_min_num(13, 183)) # 999999999999
print(find_min_num(5, 50)) # 500
print(find_min_num(3, 27)) # 108
print(find_min_num(4, 16)) # 4
由于在每个位置上,我们最多枚举 $10$ 种情况,因此总的时间复杂度为 $O(10^{\log_{10}m+1})=O(m)$,其中 $\log_{10}m$ 代表数字 $m$ 的位数。