📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:04.824000             🧑  作者: Mango
许多算法问题可以归纳为找到最小的 X,使得某个条件得到满足。这篇文章介绍了如何寻找 N 的最小除数最接近 X,即在满足条件“N的最小除数大于等于X”的前提下,找到最小的除数 D,使得 D 最接近 X。
为了寻找 N 的最小除数最接近 X,可以使用二分查找。考虑寻找 D,使得 D 满足条件“N 可以被 D 整除”,且 D 最接近 X。具体地,通过二分查找寻找满足条件的最大的 D1 和最小的 D2,然后比较它们与 X 的距离,返回距离更小的那个。
def min_divisor(N, X):
left = X
right = N
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if N % mid == 0:
return mid
elif mid < X:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
if abs(N//left - X) < abs(N//right - X):
return left
else:
return right
输入样例:
N = 20, X = 3
输出样例:
Result: 4
解释:20 可以被 4 整除,且 4 是最接近 3 的数,因此返回 4。
该算法的时间复杂度为 O(log N),其中 N 是输入的整数。
通过本文,你学习了如何寻找 N 的最小除数最接近 X,以及如何使用二分查找实现该算法。二分查找是一种高效的查找算法,适用于各种寻找最小和最大值的情况。在编写代码时,务必注意考虑边界条件和输入格式,以避免潜在的错误和异常。