📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:33.591000             🧑  作者: Mango
在数学中,特殊排列是指具有一定特征或满足特定条件的排列。计算特殊排列的数量在组合数学、排列组合和算法问题中经常使用。本文将介绍一些常见的特殊排列及其计算方法。
全排列是指将一组元素按照所有可能的顺序进行排列的所有情况。例如,给定数组 [1, 2, 3],全排列的结果为 [1, 2, 3]、[1, 3, 2]、[2, 1, 3]、[2, 3, 1]、[3, 1, 2]、[3, 2, 1] 共计 6 种。
import itertools
arr = [1, 2, 3]
permutations = list(itertools.permutations(arr))
print(len(permutations)) # 输出 6
元素不重复的特殊排列是指排列中每个元素都不相同的排列。在全排列的基础上,我们可以通过选择和交换元素的方式生成元素不重复的特殊排列。
def unique_permutations(arr):
n = len(arr)
if n <= 1:
return [arr]
res = []
for i in range(n):
if i > 0 and arr[i] == arr[i-1]:
continue
arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
for perm in unique_permutations(arr[1:]):
res.append([arr[0]] + perm)
return res
arr = [1, 2, 3]
unique_permutations = unique_permutations(arr)
print(len(unique_permutations)) # 输出 6
元素可重复的特殊排列是指排列中允许重复元素出现的排列。当元素可重复时,我们可以使用递归的方式依次选择每个位置的元素,并记录已经选择过的元素的出现次数。
def duplicate_permutations(arr):
n = len(arr)
if n <= 1:
return [arr]
res = []
counter = {}
for num in arr:
if num in counter:
counter[num] += 1
else:
counter[num] = 1
def backtrack(perm):
if len(perm) == n:
res.append(perm)
return
for num in counter:
if counter[num] > 0:
counter[num] -= 1
backtrack(perm + [num])
counter[num] += 1
backtrack([])
return res
arr = [1, 2, 2]
duplicate_permutations = duplicate_permutations(arr)
print(len(duplicate_permutations)) # 输出 3
有时,我们需要计算排列中特定元素固定在特定位置的排列数量。这类问题可以通过递归的方式实现。
def fixed_position_permutations(arr, fixed_idx, fixed_num):
n = len(arr)
if n <= 1:
return [arr]
res = []
def backtrack(idx):
if idx == n:
res.append(arr)
elif idx == fixed_idx and arr[idx] == fixed_num:
backtrack(idx + 1)
else:
for i in range(idx, n):
if i != idx and arr[i] == arr[idx]:
continue
arr[idx], arr[i] = arr[i], arr[idx]
backtrack(idx + 1)
arr[idx], arr[i] = arr[i], arr[idx]
backtrack(0)
return res
arr = [1, 2, 3]
fixed_position_permutations = fixed_position_permutations(arr, 0, 1)
print(len(fixed_position_permutations)) # 输出 2
本文介绍了几种常见的特殊排列及其计算方法。从全排列到元素不重复的特殊排列,再到元素可重复的特殊排列和特定元素固定在特定位置的排列,我们可以根据不同的需求使用递归、回溯等算法实现。在实际应用中,根据具体问题的特点选择合适的方法计算特殊排列的数量。