生成一个数组，其中偶数和奇数和子数组的计数分别为E和O

在编程中，我们有时需要生成一个数组，使得其中偶数和奇数和子数组的计数分别为E和O。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现此任务。

方法一：使用numpy库

Python中可能最受欢迎的数组操作库是numpy。我们可以使用numpy创建各种类型的数组，并使用numpy中提供的方法来操作它们。下面是一个使用numpy的例子：

import numpy as np  

# 生成一个10个元素的随机数组  
arr = np.random.randint(1,100,10)   
Evencount, Oddcount = 0, 0 #初始化偶数和奇数计数器
subarrays = [] # 初始化subarrays为一个空列表
 
for i in range(0,len(arr)):  
    temp = [arr[i]]  
    for j in range(i+1,len(arr)):  
        temp.append(arr[j])  
        # 检查当前子数组的和是否为偶数或奇数
        if sum(temp)%2==0:  
            Evencount+=1  
        else:  
            Oddcount+=1  
        subarrays.append(temp) # 记录当前子数组到subarrays  
          
print("共有偶数和子数组: ", Evencount)  
print("共有奇数和子数组: ", Oddcount)  

在上面的代码中，我们首先导入numpy库，并使用它生成一个随机数组。然后，我们初始化两个计数器：Evencount和Oddcount，分别计算偶数和奇数和子数组的数量。接下来，我们循环遍历数组，逐个计算所有可能的子数组的和，并根据和的奇偶性来更新计数器和记录子数组的列表subarrays。最后，我们输出偶数和奇数和子数组的数量。

方法二：使用Python自带的数组

除了numpy，Python也有一个内置的数组模块叫做array。虽然不如numpy强大，但对于简单的数组操作足够了。以下是一个使用Python自带的数组模块的例子：

from array import array

# 生成一个10个元素的随机数组  
arr = array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
Evencount, Oddcount = 0, 0 # 初始化偶数和奇数计数器
subarrays = [] # 初始化subarrays为一个空列表

for i in range(0,len(arr)):
    temp = [arr[i]]
    for j in range(i+1,len(arr)):
        temp.append(arr[j])
        # 检查当前子数组的和是否为偶数或奇数
        if sum(temp)%2==0:
            Evencount+=1
        else:
            Oddcount+=1
        subarrays.append(temp) # 记录当前子数组到subarrays

print("共有偶数和子数组: ", Evencount)  
print("共有奇数和子数组: ", Oddcount)

在上面的代码中，我们使用Python中的array模块声明一个数组，并插入一些随机整数。然后，我们遍历数组并计算所有可能的子数组的和。接下来，我们像上面的例子一样根据和的奇偶性来更新计数器和记录子数组的列表subarrays。最后，我们输出偶数和奇数和子数组的数量。

结论

在Python中，我们可以使用numpy或Python自带的数组模块来生成数组，计算偶数和奇数和子数组的数量。上述两种方法在实现上有所不同，但它们都是有效的方法。使用numpy库可以很方便地进行数学和科学计算，同时Python自带的数组模块也能轻松完成大多数基本数组操作。虽然功能不同，但两个库都可以生成数组，并计算偶数和奇数和子数组的数量。