Python|熊猫 DatetimeIndex.normalize()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.normalize()函数将时间转换为午夜。 date-timeise 的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

Syntax: DatetimeIndex.normalize()

Return: DatetimeIndex or Series

示例 #1：使用DatetimeIndex.normalize()函数来标准化时间。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H', 
                           periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们希望将 DatetimeIndex 对象中存在的所有时间值标准化，即，将其转换为午夜时间。

# normalize the time.
idx.normalize()

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将对象中的所有时间值转换为午夜时间。示例 #2：使用DatetimeIndex.normalize()函数来标准化时间。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们希望将 DatetimeIndex 对象中存在的所有时间值标准化，即，将其转换为午夜时间。

# normalize the time.
idx.normalize()

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将对象中的所有时间值转换为午夜时间。