TensorFlow.js tf.asinh()函数

简介

tf.asinh()是TensorFlow.js中的一种数学操作函数，用于计算输入张量中每个元素的反双曲正弦值。 输入和输出张量应具有相同的形状和类型。

该函数采用以下公式进行计算：

output = arcsinh(input)

语法

tf.asinh(x)

参数

• x：输入张量。必需，其形状和类型应该与输出张量相同。

返回值

输出张量，具有与输入张量相同的形状和类型。

示例

const x = tf.tensor([-1, 0, 1]);
const y = tf.asinh(x);
y.print();

输出结果：

Tensor
  [-0.8813736,  0       ,  0.8813736]
  shape: [3], dtype: "float32"

注意事项

• 输入张量中的值应该是实数或复数。

• 本函数中计算的反双曲正弦值均为实数。

• 输出张量中的值的符号与输入张量中的值的符号相同。

• 如果输入张量中的值超出了该函数的定义域，则输出张量中相应的值为NaN。

参考文献

• tf.asinh() - TensorFlow.js官方文档