TensorFlow.js tf.atan()函数

介绍

tf.atan(input)函数是 TensorFlow.js 中的一个数学函数，用于计算输入张量中的每个元素的反正切值。它对应于数学中的 $y = \arctan(x)$ 函数，其中 $y$ 是反正切值，而 $x$ 是输入张量中的每个元素。

语法

tf.atan(x: tf.Tensor): tf.Tensor

参数

• x: tf.Tensor：包含输入张量的张量。

返回值

• tf.Tensor：一个包含输入张量中每个元素的反正切值的张量。

例子

以下是使用 tf.atan() 的简单示例：

// 定义输入张量
const input = tf.tensor1d([0, 1, -1, 2]);

// 计算反正切值
const output = tf.atan(input);

// 打印输出张量
output.print();

输出：

Tensor
  [0]: 0
  [1]: 0.7853982
  [2]: -0.7853982
  [3]: 1.1071495

注意事项

• tf.atan() 可以接受任何类型的输入张量，但返回的张量的数据类型始终为浮点数。
• 输入张量的所有元素都会被计算反正切值。
• 输出张量的形状与输入张量的形状相同。
• 对于在输入张量中的任何元素来说，其反正切值的范围是 $[-\frac{\pi}{2}, \frac{\pi}{2}]$。
• 在 TensorFlow.js 中，所有的三角函数（sin、cos、tan、asin、acos、atan）都是以弧度制来计算的。
• 对于任何在反正切函数中出现无法定义的输入 $x$，tf.atan() 返回 NaN。