如何安排箱线图 matplotlib 的顺序 - TypeScript

箱线图是一种用于显示数据变化的图表类型，在matplotlib中使用箱线图可以很方便地展示统计数据的五个数概括值（最小值、最大值、中位数、及上下四分位数）和异常值。在制作箱线图时，正确的数据顺序需要保证图表的有效性和准确性。以下提供了几种在matplotlib中安排箱线图数据顺序的方式。

方法一：使用pandas.DataFrame排序

可以使用pandas库中的DataFrame.sort_values()方法按照某一列的值来对数据进行排序。例如，假设我们要按照数据中'Median'列的值升序排列数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按'Median'列的值升序排序数据
df = df.sort_values(by='Median', ascending=True)

# 绘制箱线图
plt.boxplot(df.values)

# 显示图形
plt.show()

方法二：使用numpy数组排序

在不使用pandas的情况下，可以使用numpy库中的数组排序函数按照指定的顺序排序数据。例如，假设我们要按照数据中'Median'列的值升序排列数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')

# 按'Median'列的值升序排序数据
sorted_data = data[np.argsort(data[:, 2])]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(sorted_data)

# 显示图形
plt.show()

方法三：使用matplotlib.patches.Patch对象重新排序图例

另一种调整箱线图顺序的方法是手动重新排序matplotlib的图例对象。可以使用matplotlib.patches.Patch类的方法按照指定的顺序创建一个新的图例对象。

假如我们有两个箱线图，希望在一张图中按'Median'列的值升序排列并显示。我们可以先绘制两个小的箱线图，然后通过重新排列图例对象来重叠它们。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Patch

# 导入数据
data_A = np.genfromtxt('data_A.csv', delimiter=',')
data_B = np.genfromtxt('data_B.csv', delimiter=',')

# 绘制两个小的箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data_A, positions=[0])
ax.boxplot(data_B, positions=[1])

# 创建新的图例对象并重新排序
medians_A = [plt.Line2D([], [], color='b', marker='_', markersize=15)]
medians_B = [plt.Line2D([], [], color='g', marker='_', markersize=15)]
plt.legend(handles=[medians_A[0], medians_B[0]],
           labels=['Data A', 'Data B'],
           loc='upper right',
           bbox_to_anchor=(1.3, 1),
           title='Median',
           title_fontsize=12)
new_legend = ax.get_legend().get_lines()
new_legend.reverse()
ax.legend(new_legend, ['Data B', 'Data A'],
          loc='upper right',
          bbox_to_anchor=(1.3, 0.8),
          title='Median',
          title_fontsize=12)

# 显示图形
plt.show()

结论

通过pandas或numpy排序或重新排列图例对象，可以轻松调整matplotlib中箱线图的数据顺序。在制作箱线图时，正确的数据顺序是确保图表有效性和准确性的重要因素。