Matplotlib 中的线图样式

Python是一种高级、解释性和动态类型的编程语言，可用于管理庞大的数据集。 Python支持多种数据可视化库，如 Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Geoplotlib、Ggplot 和 Plotly。在所有这些库中，Matplotlib 相对简单，易于实现。 Python的 Matplotlib 库是数据可视化的流行选择，因为它具有广泛的图表类型及其可用于创建图表样式的属性。 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 方法用于绘制图形并指定图形样式，如颜色或线条样式。

Matplotlib 中提供了以下线条样式：

Following line styles are available in Matplotlib
Character	Definition
–	Solid line
—	Dashed line
-.	dash-dot line
:	Dotted line
.	Point marker
o	Circle marker
,	Pixel marker
v	triangle_down marker
^	triangle_up marker
<	triangle_left marker
>	triangle_right marker
1	tri_down marker
2	tri_up marker
3	tri_left marker
4	tri_right marker
s	square marker
p	pentagon marker
*	star marker
h	hexagon1 marker
H	hexagon2 marker
+	Plus marker
x	X marker
D	Diamond marker
d	thin_diamond marker
|	vline marker
_	hline marker

可与线条样式一起使用的颜色代码缩写：

Codes	Description
b	blue
g	green
r	red
c	cyan
m	magenta
y	yellow
k	black
w	white

以下示例演示了绘制具有不同线条样式的图形：

示例 1：

在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 库。学生姓名被添加到学生列表中，分数列表是在 random.randint() 方法中创建的。接下来，标记 X 轴和 Y 轴，并为图形指定标题。最后，使用 matplotlib.pyplot 的 plot() 方法绘制图形。这里使用了颜色和线条样式的缩写形式。选择的颜色缩写是“m”，它是洋红色，而选择的线条样式是“-”，它是虚线样式。

下面是实现：

Python3

import matplotlib.pyplot as plt
import random as random
  
students = ["Jane","Joe","Beck","Tom",
            "Sam","Eva","Samuel","Jack",
            "Dana","Ester","Carla","Steve",
            "Fallon","Liam","Culhane","Candance",
            "Ana","Mari","Steffi","Adam"]
  
marks=[]
for i in range(0,len(students)):
     marks.append(random.randint(0, 101))
  
plt.xlabel("Students")
plt.ylabel("Marks")
plt.title("CLASS RECORDS")
plt.plot(students,marks,'m--')

输出：

示例 2：

在本例中，导入了 matplotlib.pyplot 库。学生姓名被添加到学生列表中，分数列表由 random.randint() 方法创建。接下来，标记 X 轴和 Y 轴，并为图形指定标题。最后，使用 matplotlib.pyplot 的 plot() 方法绘制图形。这里不是使用缩写格式，而是使用关键字参数控制行属性。为关键字分配了所需的值。使用的颜色是绿色，线型是实心的，标记是圆形标记，标记颜色是红色，标记大小是 12px。

下面是实现：

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import random as random
  
students = ["Jane","Joe","Beck","Tom","Sam",
            "Eva","Samuel","Jack","Dana","Ester",
            "Carla","Steve","Fallon","Liam","Culhane",
            "Candance","Ana","Mari","Steffi","Adam"]
  
marks=[]
for i in range(0,len(students)):
     marks.append(random.randint(0, 101))
  
  
plt.xlabel("Students")
plt.ylabel("Marks")
plt.title("CLASS RECORDS")
plt.plot(students, marks, color = 'green',
         linestyle = 'solid', marker = 'o',
         markerfacecolor = 'red', markersize = 12)

输出：