Matplotlib 饼图顺序

饼图是一种常见的数据可视化方式，通常用于显示各个数据类别的占比情况。在 Matplotlib 中，可以使用 pie 函数创建饼图。本文将介绍如何按照指定顺序显示饼图中的各个数据类别。

准备数据

假设有如下数据：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [20, 30, 40, 10]

其中，labels 列表存储各个数据类别的标签，sizes 列表存储各个数据类别的数值。

创建饼图

使用以下代码创建简单的饼图：

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.show()

该代码会生成如下饼图：

可以看到，各个数据类别的顺序为 A、B、C、D。

指定顺序

如果需要按照指定顺序显示饼图中的各个数据类别，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个与 labels 列表长度相同的列表，用于存储数据类别的顺序。
2. 根据需要的顺序，将 labels 列表中的标签依次存储到新列表中。
3. 创建一个与 sizes 列表长度相同的列表，用于存储按照新顺序排列后的各个数据类别的数值。
4. 使用 pie 函数时，将新列表作为 labels 参数，将新顺序排列后的各个数据类别的数值作为 sizes 参数。

例如，如果需要按照 C、B、A、D 的顺序显示饼图中的各个数据类别，可以按照以下代码操作：

new_order = ['C', 'B', 'A', 'D']
new_labels = []
new_sizes = []

for label, size in zip(labels, sizes):
    if label in new_order:
        new_labels.append(label)
        new_sizes.append(size)

plt.pie(new_sizes, labels=new_labels)
plt.show()

该代码会生成如下饼图：

可以看到，各个数据类别的顺序已经按照指定顺序排列。