具有偶数频率的元素的大小为 K 的子数组的计数

在一个由整数组成的数组中，如果一个元素在一个子数组中出现的次数为偶数，那么该元素称为频率为偶数的元素。给定一个整数数组和一个整数 k，找出所有大小为 k 的子数组中具有偶数频率的元素的数量。

解法

我们可以使用滑动窗口来解决这个问题。我们将窗口大小设置为 k，并从数组的左侧开始向右滑动。在每个子数组中，我们统计所有数字的出现次数，并找出所有频率为偶数的数字的数量。每当向右移动窗口时，我们会减少左边界的计数，并增加右边界的计数。如果右侧添加的数字的出现次数为偶数，则总偶数元素的数量会增加。

代码

def count_even_frequencies(arr, k):
    count = 0
    freq = {}
    left = 0
    right = 0
    
    while right < len(arr):
        # Increment frequency count of current element
        freq[arr[right]] = freq.get(arr[right], 0) + 1
        
        # Shrink window if it exceeds size k
        if right - left + 1 > k:
            freq[arr[left]] -= 1
            if freq[arr[left]] == 0:
                del freq[arr[left]]
            left += 1
        
        # Check for even frequency elements
        if right - left + 1 == k:
            even_freq_count = 0
            for key in freq:
                if freq[key] % 2 == 0:
                    even_freq_count += 1
            count += even_freq_count
            
        right += 1
        
    return count

复杂度

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。算法的空间复杂度为 O(k)，其中 k 是子数组的大小。