Envestnet Yodlee 面试体验

本文是我 2018 年在校内参加 Envestnet Yodlee 面试的体验分享。Envestnet Yodlee 是一家 Fintech 公司，其核心产品是为金融机构提供数据聚合和分析服务，帮助这些机构进行数据驱动的决策和创新。在这次面试中，公司主要考察了我的算法和数据结构能力，下面是具体的体验和总结：

面试准备

在收到面试邀请后的一个星期，我开始了为期一周的准备。首先，我学习了一些经典的算法和数据结构，包括二叉树、DFS、BFS、动态规划、贪心等等，同时也刷了一些 LeetCode 题目。其次，我阅读了一些关于 Envestnet Yodlee 的介绍和产品文档，特别是他们的数据聚合和分析技术，从而更好地了解公司的业务和核心能力。

面试流程

这次 Envestnet Yodlee 的面试流程分为两轮，每轮面试时间为 45 分钟。第一轮主要考察算法和数据结构能力，第二轮则是与部门负责人的面试，主要考察对公司业务和关键技术的理解和应用能力。具体流程如下：

第一轮

1. 自我介绍和项目介绍（5 分钟）；
2. 编程题解答（30 分钟）；
3. 算法和数据结构讨论（10 分钟）。

第一轮的编程题是一道经典的算法题：求二叉树的最大深度。我用了递归和迭代两种方法进行解答，同时也讨论了时间和空间复杂度的问题。在算法和数据结构讨论中，面试官又问了一些经典的问题和自己的理解，例如 DFS 和 BFS 的比较、哈希表的实现和冲突处理、二叉搜索树的性质和应用等等。

第二轮

1. 自我介绍和项目介绍（5 分钟）；
2. 与部门负责人的讨论（40 分钟）。

第二轮是与部门负责人的讨论，主要围绕公司业务和相关技术进行深入的探讨和问答。在这个过程中，我积极地提出了一些自己的观点和建议，从而得到了面试官的认可和肯定。

面试总结

通过这次 Envestnet Yodlee 的面试，我深刻地认识到了自己在算法和数据结构方面的不足和缺陷，同时也对公司的业务和技术有了更加深入和全面的认识。在面试过程中，我表现出了积极主动、自信热情和深入思考的态度和能力，从而得到了面试官的好评和肯定。

总的来说，这次面试是一次非常有收获和意义的经历，不仅是对自己的一次深刻反思和认识，也是对公司的一次深刻理解和认知。我相信，无论面试结果如何，这一次经历都将成为我职业发展和成长的宝贵财富和经验。