国际空间研究组织 | ISRO CS 2018 |问题 30

这个问题可以通过使用贪心算法来解决，具体做法如下：

算法思路

1. 将所给矩形按照从小到大的顺序排序（这里我们按照矩形的长度为第一关键字，矩形的宽度为第二关键字排序）
2. 定义一个数组 LIS，里面记录的是当前考虑的所有矩形的最长上升子序列长度。初始化时，LIS 数组的长度为矩形的个数。
3. 遍历每个矩形，对于每一个矩形，我们需要找到它前面所有矩形中，可以与这个矩形拼成一个更长的上升子序列的矩形，更新 LIS 数组。
4. 遍历一遍所有矩形后，LIS 数组中的最大值就是所求的答案。

代码实现

def solve(rects):
    # 对矩形按照从小到大的顺序排序
    rects.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
    n = len(rects)
    # 定义一个数组 LIS，里面记录的是当前考虑的所有矩形的最长上升子序列长度
    lis = [1] * n
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if rects[i][1] > rects[j][1] and lis[i] < lis[j] + 1:
                lis[i] = lis[j] + 1
    return max(lis)

以上就是这个问题的解法，希望对大家有所帮助！