树中具有质数总和权重的节点数

介绍

树是一种非常常见的数据结构，它由很多节点构成，每个节点都有一个值和多个子节点。有时候我们需要对树的节点进行一些特殊的处理，比如计算节点的权重。

本篇文章将介绍如何计算树中具有质数总和权重的节点数，并给出示例代码。如果你是一名程序员，那么这篇文章将帮助你提高你的编程技能。

算法思路

在计算树中具有质数总和权重的节点数时，我们可以采用递归的算法思路。具体步骤如下：

1. 遍历树，对于每个节点，计算它的权重。

2. 如果当前节点的权重是质数，则将计数器加1。

3. 对于每个非叶子节点，将它的权重加到其父节点的权重中。

4. 递归处理每个子节点，计算它们的权重并将结果加到父节点中。

代码实现

下面是一个Java实现的示例代码：

// TreeNode类表示树节点
class TreeNode {
    public int val;
    public List<TreeNode> children;

    public TreeNode(int x) {
        val = x;
        children = new ArrayList<>();
    }
}

public class TreeWeight {
    int count = 0;

    public int countPrime(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        dfs(root, 0);
        return count;
    }

    private void dfs(TreeNode node, int sum) {
        if (node.children.size() == 0) {
            sum += node.val;
            if (isPrime(sum)) {
                count++;
            }
            return;
        }
        sum += node.val;
        for (TreeNode child : node.children) {
            dfs(child, sum);
        }
    }

    private boolean isPrime(int sum) {
        if (sum < 2) {
            return false;
        }
        for (int i = 2; i <= Math.sqrt(sum); i++) {
            if (sum % i == 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

首先，我们定义了一个TreeNode类表示树节点，包含值和子节点集合。

然后，我们定义了一个TreeWeight类来计算树中具有质数总和权重的节点数。

在countPrime方法中，我们采用深度优先遍历的方式遍历树，并调用dfs方法计算每个节点的权重。同时，在dfs方法中，我们判断每个节点的权重是否为质数，并更新计数器。

最后，我们定义了一个isPrime方法来判断是否为质数。

总结

本篇文章介绍了如何计算树中具有质数总和权重的节点数，并给出了示例代码。通过学习本篇文章，读者可以提高对递归算法的理解和应用。