计算给定树中权重为偶数的节点

本文介绍如何在树中计算权重为偶数的节点。这个问题涉及到树的遍历和节点权重的计算。具体的实现方式可以使用DFS（深度优先搜索）或BFS（广度优先搜索）算法。

问题描述

给定一棵树，每一个节点有一个权重（在本例中，我们假设权重为正整数）。我们需要计算树中所有权重为偶数的节点。

算法实现

我们可以使用DFS算法遍历整个树，对于每一个节点，判断是否为偶数，并加上它的所有子节点的权重。由于问题只要求计算权重为偶数的节点，我们可以使用一个递归函数dfs来计算这条路径上的节点权重。

# Python代码实现
def dfs(node, weight):
    sum = 0
    if weight % 2 == 0:
        sum += weight
    for child in node.children:
        sum += dfs(child, child.weight)
    return sum

root = Node() # 初始化根节点
result = dfs(root, root.weight)

上述代码使用了Python语言实现DFS算法来计算树中权重为偶数的节点。下面是对应的伪代码：

function dfs(node, weight):
    sum = 0
    if weight % 2 == 0:
        sum += weight
    for child in node.children:
        sum += dfs(child, child.weight)
    return sum

root = Node() # 初始化根节点
result = dfs(root, root.weight)

除了DFS算法，我们也可以使用BFS算法来实现。BFS算法使用队列来保证遍历顺序，并计算每个节点的权重。

# Python代码实现
def bfs(root):
    queue = [root]
    sum = 0
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if node.weight % 2 == 0:
            sum += node.weight
        for child in node.children:
            queue.append(child)
    return sum

root = Node() # 初始化根节点
result = bfs(root)

总结

本文介绍了如何计算树中权重为偶数的节点的问题。我们可以使用DFS或BFS算法实现。对于DFS算法，我们使用递归函数来计算节点权重；对于BFS算法，我们使用队列来保证遍历顺序，也可以使用递归函数来实现。