📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:23.302000             🧑  作者: Mango
在计算机编程中,查找字符串前缀的最大长度是一种常见的问题。在很多应用场景中,需要对字符串进行前缀匹配,查找匹配的最长前缀长度是非常有用的。
本篇文章将介绍查找前缀的最大长度问题,探讨如何解决这个问题。
给定一个字符串S和一个字符串数组A,找到S和A中所有字符串的公共前缀的最大长度。
例如,对于字符串S="leetcode"和字符串数组A=["leet", "lee", "le"],其公共前缀的最大长度是2。
字典树是一种经典的数据结构,可以用来表示字符串集合。我们可以用字典树来表示字符串数组A,并遍历字符串S的前缀,查找在字典树中的最深节点。最深节点所代表的就是字符串S和A中所有字符串的公共前缀。
时间复杂度为 O(mn),其中m是字符串长度,n是字符串数组中字符串数量。
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.isEndOfWord = False
class Trie:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def insert(self, word: str) -> None:
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children:
curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.isEndOfWord = True
def search(self, word: str) -> bool:
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children:
return False
curr = curr.children[c]
return curr.isEndOfWord
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> int:
trie = Trie()
for s in strs:
trie.insert(s)
prefix = ""
for i in range(len(strs[0])):
c = strs[0][i]
if c not in trie.root.children:
break
else:
prefix += c
trie.root = trie.root.children[c]
return len(prefix)
我们可以先找到所有字符串中最短的字符串,然后对这个字符串的前缀进行二分查找来查找最大公共前缀。当一个字符串的前缀在所有字符串中都出现过时,可以将前缀长度增加1,否则减小1。
时间复杂度为O(mnlogm),其中m是字符串长度,n是字符串数组中字符串数量。
class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> int:
if not strs:
return 0
minLen = min(len(s) for s in strs)
left, right = 0, minLen
while left < right:
mid = (left + right + 1) // 2
prefix = strs[0][:mid]
if all(s.startswith(prefix) for s in strs):
left = mid
else:
right = mid - 1
return left
本篇文章介绍了两种常见的查找前缀的最大长度的算法,分别是字典树和二分查找。在实际应用中,选择哪种算法取决于具体情况。如果字符串数组过大或需要多次查询最大公共前缀,则建议使用字典树;如果字符串数组较小且只需要查询一次,则可以使用二分查找。