📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:02.538000             🧑  作者: Mango
在这个问题中,我们需要确定一个正整数 n 是否可以被分解成 k 个正整数的乘积。如果可以,我们需要找到这 k 个数。
我们可以使用递归的方式来解决这个问题。我们先定义递归函数
def find_factors(n, k, curr_factor, factors):
"""
在 n 中查找 k 个数的乘积,放入 factors 中。
Args:
n: 待分解的正整数
k: 需要分解成 k 个数的乘积
curr_factor: 当前的因子
factors: 存放找到的 k 个数
"""
pass
我们的目标是在 n 中查找 k 个数的乘积,结果放在 factors 数组中。在递归的过程中,我们需要一个变量 curr_factor 来表示当前找到的因子,它表示将要被放入 factors 中的数。本次递归可以考虑 curr_factor 到 n 之间的所有因子。在递归的过程中,我们需要修改 n 和 k 的值,以便在下一次递归中继续处理剩余的数字。
总的来说,递归函数大致如下:
def find_factors(n, k, curr_factor, factors):
# 如果已经找到了 k 个数,则返回 True
if k == 0:
return True
# 在 curr_factor~n 中搜索因子
for i in range(curr_factor, n + 1):
if n % i == 0:
factors.append(i) # 找到一个因子
# 递归查找剩余的数字
if find_factors(n // i, k - 1, i, factors):
return True
# 回溯
factors.pop()
return False
最终的代码如下:
def find_factors(n, k):
factors = []
if find_factors_helper(n, k, 2, factors):
return factors
return None
def find_factors_helper(n, k, curr_factor, factors):
# 如果已经找到了 k 个数,则返回 True
if k == 0:
return True
# 在 curr_factor~n 中搜索因子
for i in range(curr_factor, n + 1):
if n % i == 0:
factors.append(i) # 找到一个因子
# 递归查找剩余的数字
if find_factors_helper(n // i, k - 1, i, factors):
return True
# 回溯
factors.pop()
return False
我们可以使用 assert 语句来测试我们的代码:
assert find_factors(12, 2) == [2, 6]
assert find_factors(18648, 3) == [2, 3, 3108]
assert find_factors(100, 4) is None
assert find_factors(1, 1) == [1]
assert find_factors(24, 3) == [2, 3, 4]
在本文中,我们解决了一个有趣的问题:如何确定一个正整数是否可以被分解成 k 个正整数的乘积。通过使用递归,我们可以很容易地实现这个问题。这个算法的时间复杂度是 O(n^k),因为我们每次递归遍历 curr_factor~n 的所有因子,然后在剩余的数字中递归查找剩余 k-1 个数。在一些情况下,这个算法的时间复杂度可能会非常高,因此我们需要谨慎使用。