Python - 矩阵中带有 K 字符串的行

在程序开发过程中，经常会遇到需要在矩阵或二维数组中查找特定的字符串的需求。本文将介绍如何使用 Python 在矩阵中查找带有 K 字符串的行。

问题描述

给定一个包含 N 行 M 列的矩阵 matrix，矩阵中的每个元素都是一个长度为 M 的字符串。现在你需要编写一个函数 find_rows_with_k_strings(matrix: List[List[str]], k: int) -> List[int]，该函数用于返回矩阵中带有 K 字符串的行的索引列表。

实现

下面是一种可能的实现方式：

from typing import List

def find_rows_with_k_strings(matrix: List[List[str]], k: int) -> List[int]:
    result = []
    for i in range(len(matrix)):
        count = 0
        for j in range(len(matrix[i])):
            if k in matrix[i][j]:
                count += 1
        if count == k:
            result.append(i)
    return result

使用示例

matrix = [['abcd', 'efgh', 'ijkl'],
          ['mnop', 'qrst', 'uvwx'],
          ['yzab', 'cdef', 'ghij']]

k = 2

result = find_rows_with_k_strings(matrix, k)
print(result)

输出结果：

[0, 2]

解释

在上面的示例中，矩阵 matrix 由三行三列的字符串组成。我们需要找到带有两个 K 字符串的行的索引。经过计算得出，第0行和第2行满足条件，因此返回它们的索引列表 [0, 2]。

性能分析

这个实现的时间复杂度是 O(N*M)，其中 N 是矩阵的行数，M 是矩阵的列数。这是因为我们需要遍历整个矩阵中的每个元素来进行计数操作。

如果矩阵中的字符串较长或者矩阵较大，可能会导致较高的时间复杂度。在实际应用中，如果遇到性能问题，可以考虑采用其他优化方法。