计算 R 编程中的加权平均值 – weighted.mean()函数

在统计学中，加权平均值是一种基于加权值的平均值。

R编程中提供了 weighted.mean() 函数，用于计算加权平均值。本文将介绍如何使用该函数来计算加权平均值，并给出具体案例。

函数语法

weighted.mean(x, w, na.rm = FALSE)

参数：

• x：包含需要计算加权平均的值的向量。
• w：包含对应的权重的向量，必须和 x 向量长度相同。
• na.rm：（可选）是否移除值中的缺失值。默认值为FALSE。

示例

为了更好地理解 weighted.mean() 函数，我们以一个简单的示例进行讲解。

假设有以下学生成绩数据：

> scores <- c(85, 90, 80, 92, 87)
> weights <- c(0.1, 0.2, 0.1, 0.3, 0.3)

其中， scores 是学生成绩， weights 是对应的权重。我们可以使用 weighted.mean() 函数来计算加权平均数，如下所示：

> weighted.mean(scores, weights)
[1] 88.6

因此，上述例子中，加权平均成绩为 88.6 分。

总结

通过使用 weighted.mean() 函数，我们可以很容易地计算加权平均值。该函数在统计分析中非常常见，对于需要进行数据分析的 R 语言程序员们，熟练掌握该函数的使用非常重要。