📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:21.782000             🧑  作者: Mango
在这个问题中,我们需要将一个给定的数字序列转换为几何级数, 使之最少的操作数. 通过对这个问题的分析,我们可以使用动态规划来解决它.
首先,我们需要定义一些变量:
n
: 数字序列的长度a
: 数字序列d
: 差值比列 (d[i] = a[i+1] / a[i]-1
)dp
: 动态规划表 (dp[i][j]
表示从 a[0]
到 a[i]
期间以 a[j]
为公比形成几何级数的最少操作数)接下来,我们可以使用以下递推式来更新我们的动态规划表:
if (i == j) dp[i][j] = 1;
else dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]+1); // 情况 1
for (int k = 0; k < i; k++) { // 情况 2
if (d[k] == d[i]) dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j]+i-k-1);
}
具体地说,
d[i]
的位置, 然后取最小的操作数.最后, 我们将返回 dp[n-1][0]
, 它表示我们将整个序列转换为几何级数所需的最少操作数.
下面是实现以上算法的 c++ 代码:
int minOperations(vector<int>& a) {
int n = a.size();
if (n <= 1) return 0;
vector<double> d(n-1);
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i-1] == 0 && a[i] == 0) d[i-1] = 1;
else if (a[i-1] == 0) d[i-1] = INFINITY;
else d[i-1] = 1.0*a[i] / a[i-1] - 1;
}
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
dp[i][j] = INT_MAX;
dp[0][0] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (a[j] == 0) continue;
if (i == j+1) dp[i][j] = 1;
else dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j]+1);
for (int k = 0; k < j; k++) {
if (d[k] == d[i-1])
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j]+i-k-1);
}
}
}
int ans = INT_MAX;
for (int j = 0; j < n-1; j++)
ans = min(ans, dp[n-1][j]);
return ans;
}
这个算法的时间复杂度为 $O(N^3)$ , 其中 $N$ 是数字序列的长度.
在这个问题中, 我们需要将一个给定的数字序列转换为几何级数, 使之最少的操作数. 我们可以使用动态规划来解决它. 具体地说, 我们首先定义一些变量, 然后使用递推式来更新我们的动态规划表. 最后, 我们将返回动态规划表中正确的值, 它表示我们将整个序列转换为几何级数所需的最少操作数.