📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:12.951000             🧑  作者: Mango
当给定一个整数 N,我们可以进行如下操作:
目标是将 N 减少到 1,问最少需要多少次操作。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。
设 $dp[i]$ 表示将 i 减少到 1 所需的最少操作数。
对于偶数 i,我们可以将其除以 2,即 $dp[i] = dp[i/2] + 1$。
对于奇数 i,我们需要加一或者减一,取决于 $dp[i-1]$ 和 $dp[i+1]$ 的大小,具体地:
def reduce_to_1(n: int) -> int:
dp = [0] * (n+1)
for i in range(2, n+1):
if i % 2 == 0:
dp[i] = dp[i//2] + 1
else:
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i+1]) + 1
return dp[n]
时间复杂度为 O(N)。