将字符串分成K组不同字符后的未分组字符计数

这个问题可以通过哈希表和动态规划来解决。

哈希表方法

我们可以使用一个哈希表来计算字符串中每个字符出现的次数。然后，我们可以按照字符出现的次数进行排序，并将其分成k个组。最后，我们可以计算未分组的字符数并返回其值。

def get_count_of_unassigned_characters(string: str, group_count: int) -> int:
    if group_count == 1:
        return 0

    freq = {}

    for c in string:
        if c in freq:
            freq[c] += 1
        else:
            freq[c] = 1

    freq_list = list(freq.items())
    freq_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

    group_size = len(string) // group_count
    groups = [freq_list[i * group_size:(i + 1) * group_size] for i in range(group_count)]

    unassigned_characters = 0

    for i in range(group_count):
        group_freq = {}

        for c, f in groups[i]:
            if f in group_freq:
                group_freq[f].append(c)
            else:
                group_freq[f] = [c]

        unassigned_characters += len(groups[i]) - len(group_freq)

    return unassigned_characters

动态规划方法

我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将字符串前i个字符分成j个不同字符组的最小未分组字符数。

我们可以使用以下公式计算dp[i][j]：

dp[i][j] = min(dp[k][j-1] + unassigned_characters(k+1, i))

其中，unassigned_characters(k+1, i)表示将字符串的第k+1个字符到第i个字符分成一个组的未分组字符数。

def get_count_of_unassigned_characters(string: str, group_count: int) -> int:
    if group_count == 1:
        return 0

    n = len(string)
    dp = [[float('inf')] * (group_count + 1) for _ in range(n + 1)]

    dp[0][0] = 0

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, group_count + 1):
            for k in range(j - 1, i):
                unassigned = get_unassigned_characters(string, k + 1, i)
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j - 1] + unassigned)

    return dp[n][group_count]


def get_unassigned_characters(string: str, start: int, end: int) -> int:
    freq = {}

    for i in range(start, end):
        if string[i] in freq:
            freq[string[i]] += 1
        else:
            freq[string[i]] = 1

    assigned = sum([1 for f in freq.values() if f > 0])
    unassigned = end - start - assigned

    return unassigned

这样，我们就解决了这个问题，时间复杂度为𝑂(𝑁^2𝐾)。