计算二叉树中叶节点的迭代程序

简介

二叉树是一种经常被用到的数据结构，其中包含一个根节点和两个分别称为左子树和右子树的二叉树。本文将介绍如何使用迭代程序计算二叉树中叶节点的个数。

算法实现

算法思路

• 首先，我们先定义一个计数器count，初始值为0
• 然后，使用深度优先遍历的算法对二叉树进行遍历
• 在遍历过程中，对于每个节点，如果该节点没有左子树和右子树，则将count的值加1
• 最后，返回count即为二叉树中叶节点的个数

算法实现

def count_leaf_nodes(root):
    stack = [root]
    count = 0
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node.left is None and node.right is None:
            count += 1
        if node.right is not None:
            stack.append(node.right)
        if node.left is not None:
            stack.append(node.left)
    return count

接口说明

该函数count_leaf_nodes的参数为一个根节点，返回一个整数类型的结果。其中根节点的类型定义如下：

class Node:
    def __init__(self, value: int):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

总结

本文介绍了如何使用迭代算法计算二叉树中叶节点的个数。这种算法比递归算法更节省空间，并在处理大型二叉树时更为高效。