📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:37.450000             🧑  作者: Mango
在二叉树中,定义Grandparent-Parent-Child Triplets为一个节点的祖父节点、父节点和自身。给定一个二叉树和一个值X,计算所有Grandparent-Parent-Child Triplets中包含的所有节点值加起来大于X。
首先,我们需要遍历整个二叉树,对于每一个节点,我们需要递归地计算其子树中包含符合条件的Grandparent-Parent-Child Triplets的数量。对于一个节点的Grandparent-Parent-Child Triplets,其包含的所有节点值需要满足以下条件:
因此,我们可以先递归遍历左子树和右子树,然后分别计算包含当前节点为Parent节点的所有Triplets和包含当前节点为Grandparent节点的所有Triplets。最终,将这两种Triplets的数量相加即可得到包含当前节点的所有符合条件的Triplets的数量。
下面是Python代码实现的一个例子:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def count_triplets(root: TreeNode, X: int) -> int:
if not root:
return 0
parent_triplets = count_parent_triplets(root.left, X) + count_parent_triplets(root.right, X)
grandparent_triplets = count_grandparent_triplets(root, X)
return parent_triplets + grandparent_triplets
def count_parent_triplets(root: TreeNode, X: int) -> int:
if not root:
return 0
count = 0
if root.left and root.right:
if root.left.val + root.right.val + root.val > X:
count += 1
count += count_parent_triplets(root.left, X)
count += count_parent_triplets(root.right, X)
return count
def count_grandparent_triplets(root: TreeNode, X: int) -> int:
if not root:
return 0
count = 0
if root.left:
if root.left.left and root.left.left.val + root.left.val + root.val > X:
count += 1
if root.left.right and root.left.right.val + root.left.val + root.val > X:
count += 1
if root.right:
if root.right.left and root.right.left.val + root.right.val + root.val > X:
count += 1
if root.right.right and root.right.right.val + root.right.val + root.val > X:
count += 1
count += count_grandparent_triplets(root.left, X)
count += count_grandparent_triplets(root.right, X)
return count
以上是一个简单的实现,对于更复杂的情况,可能需要考虑优化算法的效率。