📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:50.530000             🧑  作者: Mango
当我们需要一个具有固定步长的数组时,可以使用等差数列(Arithmetic Progression, AP)。我们可以找到一个排序后形成 AP 的数组,并且该数组具有最小最大值。
以下是一个解决该问题的算法示例(使用 Python 编写):
def find_ap_array(n: int, first: int, diff: int):
"""
n: 数组长度
first: 数组首项
diff: 数组公差
"""
ap_array = [first + i * diff for i in range(n)] # 生成等差数列
return ap_array
n = 5
first = 2
diff = 3
ap_array = find_ap_array(n, first, diff)
print(ap_array) # [2, 5, 8, 11, 14]
上述代码中,find_ap_array
函数接受三个参数:n
表示需要生成的数组长度,first
表示数组的首项,diff
表示数组的公差。函数通过列表推导式生成等差数列并返回。
我们可以通过调用 find_ap_array
函数来生成排序后形成 AP 并且具有最小最大值的数组。根据等差数列的性质,最小值为数组首项,最大值为数组的最后一项。
因此,我们可以通过如下代码来获得这个数组的最小最大值:
min_val = ap_array[0]
max_val = ap_array[-1]
print("最小值:", min_val) # 2
print("最大值:", max_val) # 14
最终,我们得到的完整代码如下:
def find_ap_array(n: int, first: int, diff: int):
"""
n: 数组长度
first: 数组首项
diff: 数组公差
"""
ap_array = [first + i * diff for i in range(n)] # 生成等差数列
return ap_array
n = 5
first = 2
diff = 3
ap_array = find_ap_array(n, first, diff)
min_val = ap_array[0]
max_val = ap_array[-1]
print("排序后形成 AP 的数组:", ap_array) # [2, 5, 8, 11, 14]
print("最小值:", min_val) # 2
print("最大值:", max_val) # 14
通过上述代码,我们成功找到排序后形成 AP 并且具有最小最大值的数组。