Python Pandas Series.dt.is_month_start()

当你需要检查数据 Series 中的日期是否是每个月的第一天时，你可以使用 Series.dt.is_month_start 函数。这个函数接受一个表示日期时间的 Series 对象，并返回一个布尔类型的 Series 对象，表示相应的日期是否为其所在月份的第一天。

语法

Series.dt.is_month_start()

参数

无需任何参数。

返回值

返回一个 bool 值的 Series 对象，其中为 True 的元素表示该日期为所在月份的第一天，否则为 False。

示例

我们将创建一个包含日期数据的 Series 对象，并使用 is_month_start 检查每个日期是否为所在月份的第一天。代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.Series(['2021-04-01', '2021-04-15', '2021-05-01', '2021-05-31', '2021-06-01'])

# 转换为日期格式
dates = pd.to_datetime(data)

# 检查每个日期是否为所在月份的第一天
is_month_start = dates.dt.is_month_start()

# 显示结果
print(is_month_start)

输出结果为：

0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

我们可以看到，输出结果中的第 1、第 3、第 5 个元素为 True，表示这些日期为所在月份的第一天。而其余的元素都为 False，表示这些日期不是所在月份的第一天。

总结

Series.dt.is_month_start 函数是 pandas 库中用于检查日期是否为所在月份的第一天的函数。可以帮助我们轻松地完成判断和数据处理工作，提高工作效率。