📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:52.192000             🧑  作者: Mango
该算法的目标是将一个给定的数组拆分为两个子序列,使得两个子序列中的每个数字都能够组成一个数对,且这些数对的最小数量和为X。
left
和right
,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。count
用于记录数对的数量,初始值为0。left
和right
所指向的元素之和是否大于等于X:left
指针向右移动一位,并将count
加1。right
指针向左移动一位,并将count
加1。left
指针超过right
指针。count
作为结果。以下是使用Python语言实现上述算法的代码片段:
def split_array(nums, X):
nums.sort() # 将数组排序
left = 0
right = len(nums) - 1
count = 0
while left <= right:
if nums[left] + nums[right] >= X:
left += 1
else:
right -= 1
count += 1
return count
下面是一个使用示例:
nums = [1, 3, 2, 4, 5]
X = 5
result = split_array(nums, X)
print(result) # 输出:4
在上面的示例中,给定的数组是[1, 3, 2, 4, 5]
,X的值为5。经过拆分,我们可以得到两个子序列[1, 2]
和[3, 4]
,其数对的最小数量和为5,即(1, 4)
和(2, 3)
,所以结果为4。
通过将给定的数组排序,然后使用双指针的方法,我们可以将数组拆分为两个子序列,并计算出其数对的最小数量和。这种算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度。