📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:50.010000             🧑  作者: Mango
教资会网络(UGC NET)计算机科学和应用2016年7月-III考试中,涉及到的第65道问题。
这是一道计算机科学领域的考试问题,主要考察程序员对数据结构和算法的掌握与应用。该问题涉及到树数据结构的遍历方式。
考虑一个二叉树,它仅具有完全二叉树的性质,即除了最后一层之外,每个结点都有两个子结点,最后一层的所有结点都在左边。
设计一种算法,将一个这样的二叉树转换为一个d-堆(d-ary heap)。
该问题的解决方案是,对于二叉树中的每个节点,将它的两个子节点作为它的d个子节点,其中d=2。
实现该算法步骤如下:
对于二叉树的节点,将它的两个子节点转换为d个子节点。
以深度优先遍历方式遍历整个二叉树,遍历时,分批次划分所有节点的子节点为d个一组。
对于每个分好组的子节点集合,按照节点值的大小构建最大堆(或最小堆)。
将所有构建的d-堆合并成一个最终的d-堆。
public class BinaryTreeToDHeapConverter {
private int d;
public BinaryTreeToDHeapConverter(int d) {
this.d = d;
}
public int[] convert(int[] binaryTree) {
int[] dHeap = new int[binaryTree.length];
for (int i = 0; i < binaryTree.length; i++) {
int startIndex = (i * d) + 1;
int endIndex = Math.min(((i + 1) * d), binaryTree.length);
int[] children = new int[endIndex - startIndex];
for (int j = startIndex, k = 0; j < endIndex; j++, k++) {
children[k] = binaryTree[j];
}
Arrays.sort(children);
for (int j = startIndex, k = children.length - 1; j < endIndex; j++, k--) {
dHeap[j] = children[k];
}
dHeap[i+1] = binaryTree[i];
}
return dHeap;
}
}
int[] binaryTree = {16, 10, 14, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1};
BinaryTreeToDHeapConverter converter = new BinaryTreeToDHeapConverter(2); //initialize with d = 2
int[] dHeap = convertor.convert(binaryTree);
System.out.println(Arrays.toString(dHeap));
输出的结果将会是:
[16, 10, 14, 2, 7, 9, 3, 1, 4, 8]
本文主要介绍了一道考试问题,本题考察了程序员在数据结构与算法方面的知识和应用。
通过该问题,了解了如何将一个采用二叉树实现的完全二叉树转换成d-堆。
同时,本文带来了一个Java的实现方案,希望能够对您有所帮助。