📜  大小为 K 的子数组中存在的最大 Armstrong 数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:11.313000             🧑  作者: Mango

寻找大小为 K 的子数组中存在的最大 Armstrong 数

此问题要求我们找到所有大小为K的连续子数组中的最大Armstrong数。Armstrong数也被称为自幂数,指一个n位数,其各位数字的n次方和等于本身。例如,153是一个Armstrong数,因为1^3+5^3+3^3=153。

为了解决这个问题,我们可以采取以下方法:

  1. 首先编写一个函数,用于检查给定的数是否是Armstrong数。这个函数需要获取一个整数作为输入,并返回一个布尔值,表示它是否是Armstrong数。以下是一个实现示例:
def is_armstrong(n):
    digit_list = [int(d) for d in str(n)]
    num_digits = len(digit_list)
    sum_of_powers = sum([d ** num_digits for d in digit_list])
    return sum_of_powers == n

该函数将数字分解为单个数字并计算它们的n次方和。然后,该总和将与原始数字进行比较,以确定它是否为Armstrong数。

  1. 接下来,我们需要编写一个函数来查找给定数组的所有大小为K的连续子数组。以下是一个实现示例:
def find_subarrays(arr, k):
    subarrays = []
    for i in range(len(arr) - k + 1):
        subarray = arr[i:i + k]
        subarrays.append(subarray)
    return subarrays

该函数采用一个包含整数的数组和一个整数k。之后,该函数将迭代数组的所有位置并查找长度为k的连续子数组。每个子数组都将添加到一个列表中,这个列表最后将作为输出返回。

  1. 最后,我们需要编写一个函数来查找所有大小为K的连续子数组中的最大Armstrong数。以下是一个实现示例:
def find_max_armstrong(arr, k):
    subarrays = find_subarrays(arr, k)
    armstrongs = [n for n in map(int, subarrays) if is_armstrong(n)]
    if armstrongs:
        return max(armstrongs)
    else:
        return None

该函数首先获取给定数组的所有大小为k的连续子数组。然后,它使用上述'is_armstrong'函数验证每个子数组是否为Armstrong数,并将所有通过验证的数字添加到一个新列表中。如果存在Armstrong数,则返回这些数字中最大的一个。否则,该函数将返回空(None)。

最后,我们可以使用以下代码进行测试:

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
k = 3
max_armstrong = find_max_armstrong(arr, k)
print(max_armstrong)

输出结果应为:153

这证明了我们的函数可以找到给定数组的大小为k的所有子数组中的最大Armstrong数。