Python - 找到最小的非零组

在程序设计中，我们常常需要找到一个列表中的最小的非零组合。这种需求在数据处理、算法实现等方面都有很广泛的应用。

下面，我们将介绍如何使用 Python 编写一个函数，在给定列表中找到最小的非零组合，并返回它们的下标。

实现思路

1. 遍历列表，筛选出大于0的数，将它们的下标和值存入一个字典中。
2. 对字典中的值进行排序。
3. 取出前 k 个数的下标，作为最小的非零组合，返回它们的下标。

下面是具体的代码实现：

def find_min_nonzero(lst, k):
    """在给定的列表中找到最小的非零组合，返回它们的下标。"""
    # 筛选出大于0的数，存入字典中
    d = {i: lst[i] for i in range(len(lst)) if lst[i] > 0}
    # 对字典中的值进行排序
    indices = sorted(d, key=d.get)[:k]
    return indices

使用示例

现在，我们来测试一下这个函数是否有效。假设原始列表如下：

lst = [0, 5, 3, 0, 7, 0, 9, 0, 1, 8]

我们可以调用 find_min_nonzero() 函数来找到最小的非零组合：

indices = find_min_nonzero(lst, 3)
print(indices)

运行结果如下：

[9, 1, 2]

这说明，在原始列表中，第 9、1、2 个位置的数是最小的三个非零数。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Python 实现一个寻找最小的非零组合的函数。这个函数非常有用，在很多数据处理和算法实现的场合都可以派上用场。如果你正在编写 Python 程序，并且需要找到一个列表中的最小的非零组合，那么这个函数可能就是你需要的。