UGC-NET CS 2017 年 11 月 – III |问题 53

本文介绍了 UGC-NET CS 2017 年 11 月 – III |问题 53，旨在帮助程序员更好地理解和掌握相关知识。

问题描述

以下是 UGC-NET CS 2017 年 11 月 – III |问题 53 的描述：

“给定一个长度为 $n$ 的整数数组 $arr$ 和一个整数 $k$，请计算 $arr$ 中连续子数组中，大小为 $k$ 的子数组的平均值的最大值，返回最大值即可。”

思路分析

本题可以使用滑动窗口来解决。具体实现如下：

1. 初始化左指针 $left$ 和右指针 $right$，将它们都指向数组 $arr$ 的第一个元素；
2. 计算 $arr$ 的前 $k$ 个元素的和，并将其赋值给变量 $sum$；
3. 用变量 $max_avg$ 记录 $sum$ 除以 $k$ 的值；
4. 右指针 $right$ 向右移动一位，左指针 $left$ 向右移动一位，计算新的 $sum$ 和 $avg$；
5. 如果 $avg$ 大于 $max_avg$，则将 $avg$ 的值赋给 $max_avg$；
6. 如果 $right$ 等于 $n$，则停止循环。

具体代码如下：

def maximum_average_subarray(arr, k):
    left = 0
    right = k
    n = len(arr)
    sum = sum(arr[:k])
    max_avg = sum / k

    while right < n:
        sum -= arr[left]
        sum += arr[right]
        left += 1
        right += 1
        avg = sum / k
        if avg > max_avg:
            max_avg = avg

    return max_avg

其中，$arr$ 是待处理的数组，$k$ 是指定大小，函数返回 $arr$ 中连续子数组中，大小为 $k$ 的子数组的平均值的最大值。

总结

本文介绍了 UGC-NET CS 2017 年 11 月 – III |问题 53，主要涉及滑动窗口算法的基本思想及其 Python 实现方式。希望本文可以帮助程序员更好地掌握相关知识点。