Excel中如何计算变异系数？

变异系数是一个统计术语，用于用系列中所有数据点的算术平均值来衡量数据点的离散程度。在数学术语中，它是标准偏差与平均值的比率。变异系数的公式可以表示为：

$CV = \frac{\sigma}{\overline{x}}$

在哪里$\sigma$和$\overline{x}$分别表示系列中所有数据点的标准差和算术平均值。

变异系数是一个无量纲的量，通常以百分比表示。直观地说，我们可以说方差系数的值越高，数据点越分散在平均值周围。由于变异系数是一个无量纲的实体，它也可以用来比较两个完全不同的数据序列，即使它们的算术平均值彼此显着不同。它可以比较两个测量尺度不匹配的不同实体。

一种真实场景，其中变异系数用于计算股票市场的风险回报率。变异系数的值越小，表示相对于所产生的回报的波动性越小。因此，投资者可以决定在波动性较小的股票/基金中建仓。

在本文中，我们将阅读有关 Excel 中变异系数的计算。由于 Excel 是一种高级工具，它提供了多个预定义函数来执行统计操作，我们可以期望 Excel 具有一个这样的预定义函数来计算变异系数。但遗憾的是，它不包含执行此操作的任何内置函数。相反，我们可以有一个解决方法来完成我们将在下一节中学习的这个操作。根据变异系数的数学公式，要计算变异系数，我们需要序列中所有点的标准差和平均值。

步骤 1：计算系列中所有点的标准差。它可以根据我们的要求使用以下给定的三个函数中的任何一个来计算：

(i) STDEV()：用于计算一般序列的标准差。

(ii) STDEV.P()：用于计算总体的标准差。

(iii) STDEV.S()：用于计算样本的标准偏差。

第 2 步：使用 AVERAGE()函数计算系列中所有数据点的算术平均值。

第 3 步：通过将标准偏差值除以平均值来计算比率。