在 R 中使用 dplyr 包创建、修改和删除列

在本文中，我们将讨论 R 编程语言中 dplyr 包中存在的 mutate函数，用于创建、修改和删除数据帧的列。

创建新列

可以通过附加新列或使用现有列来评估新列来插入列。默认情况下，列添加到最右侧。虽然可以使用.before和.after参数将列添加到任何所需的位置

句法：

mutate(dataframe , columns)

参数：

• 数据框是输入数据框
• 列是添加到数据框中的新列
• .before（默认情况下 = NULL）
• .after（默认情况下 = NULL）

例子：

R

library(dplyr)
  
# create a data frame
d <- data.frame(FirstName=c("Suresh", "Ramesh", "Tanya", "Sujata"),
                 Salary=c(50000, 60000, 70000, 80000),
                 Expenses=c(20000, 15000, 30000, 25000))
  
print(d)
  
# adding new columns
d <- mutate(d, Age=c(25, 28, 22, 27), Savings=Salary - Expenses)
  
print(d)
  
# adding a new column before FirstName
d <- mutate(d, Title=c("Mr", "Mr", "Ms", "Ms"), .before=FirstName)
print(d)
  
# adding a new column after FirstName
d <- mutate(d, LastName=c("Singh", "Pande", "Sinha", "Roy"),
             .after=FirstName)
  
print(d)

输出：

FirstName  Salary  Expenses

Suresh       50000   20000
Ramesh     60000   15000
Tanya      70000   30000
Sujata     80000   25000

FirstName  Salary  Expenses Age Savings

Suresh       50000   20000    25  30000
Ramesh     60000   15000    28  45000
Tanya      70000   30000    22  40000
Sujata     80000   25000    27  55000

Title  FirstName  Salary  Expenses Age Savings

Mr     Suresh      50000   20000    25  30000
Mr       Ramesh     60000   15000    28  45000
Ms       Tanya      70000   30000    22  40000
Ms       Sujata     80000   25000    27  55000

Title  FirstName  LastName  Salary  Expenses Age Savings

Mr     Suresh      Singh     50000   20000    25  30000
Mr       Ramesh     Pande     60000   15000    28  45000
Ms       Tanya      Sinha     70000   30000    22  40000
Ms       Sujata     Roy       80000   25000    27  55000  

删除列

通过将所需列的值设置为NULL ，可以从现有数据框中删除列。

句法：

mutate(dataframe,columns = NULL)

范围：

• 只需要一个参数就是要删除的列名

例子：

R

library(dplyr)
  
# Create a data frame
d <- data.frame( FirstName = c("Suresh","Ramesh","Tanya","Sujata"),
                 Salary = c(50000,60000,70000,80000),
                 Expenses = c(20000,15000,30000,25000))
  
print(d)
  
# Delete Expenses column
d <- mutate(d,Expenses = NULL)
  
print(d)

输出：

FirstName  Salary Expenses

Suresh     50000  20000
Ramesh     60000  15000
Tanya      70000  30000
Sujata     80000  25000

FirstName  Salary 

Suresh     50000  
Ramesh     60000  
Tanya      70000
Sujata     80000 
 

修改列

可以通过为所需列分配新值来修改现有列。

句法：

 mutate(dataframe,column_name=new_values)

参数：它将接受两个参数

• 数据框是输入数据框
• column_name 是要修改值的列的名称

例子：

R

library(dplyr)
  
# Create a data frame
d < - data.frame(FirstName=c("Suresh", "Ramesh", "Tanya", "Sujata"),
                 Salary=c(50000, 60000, 70000, 80000),
                 Expenses=c(20000, 15000, 30000, 25000))
  
print(d)
  
# Modify FirstName, Salary  column
d < - mutate(d, FirstName=c("Mahesh", "Jignesh", "Ria", "Tanya"),
             Salary=c(60000, 30000, 50000, 75000))
  
print(d)

FirstName  Salary  Expenses

Suresh       50000   20000
Ramesh     60000   15000
Tanya      70000   30000
Sujata     80000   25000

FirstName  Salary  Expenses 

Mahesh       60000   20000   
Jignesh    30000   15000   
Ria        50000   30000   
Tanya      75000   25000