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📜  Python统计中的 fmean()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:36.732000             🧑  作者: Mango

Python统计中的 fmean()函数

Python 3.8 的统计模块提供了一个函数fmean() ，它将所有数据转换为浮点数据类型，然后计算以序列或可迭代形式提供的数据的算术平均值或平均值。这个函数的输出总是一个浮点数。
使用 mean() 和 fmean() 计算均值的唯一区别是，在使用 fmean() 时，数据会转换为浮点数，而在使用 mean() 的情况下，数据不会转换为浮点数。而且 fmean()函数比 mean()函数运行得更快。

代码 #1： fmean() 的演示

# Python program to demonstrate fmean() 
    
  
import statistics 
    
# list of numbers 
data = [1.8, 3.8, 4, 5.8, 7, 9.6, 2.4] 
    
fm = statistics.fmean(data) 
    
# Printing the floating-point mean 
print("Floating Point Mean is :", fm) 

输出： 

Floating Point Mean is: 4.914285714285714

代码 #2： fmean() 的演示

# Python program to demonstrate fmean() 
  
  
from statistics import fmean 
    
# tuple of positive numbers 
A1 = (11.4, 3.7, 4, 5, 7.9, 9.4, 2) 
    
# tuple of negative numbers
A2 = (-1.9, -2.8, -4, -7.5, -12.2, -19) 
    
# tuple of a mixed range of numbers 
A3 = (-1.9, -13.8, -6, 4.2, 5.9, 9.1) 
      
# dictionary of a set of values
# keys are taken in consideration by fmean() 
A4 = {1.1:"one.one", 2.8:"two.eight", 3:"three"} 
    
# Printing the mean of A1, A2, A3, A4
print("Floating Point Mean of A1 is", fmean(A1))
print("Floating Point Mean of A2 is", fmean(A2))
print("Floating Point Mean of A3 is", fmean(A3))
print("Floating Point Mean of A4 is", fmean(A4))

输出 ： 

Floating Point Mean of A1 is 6.2
Floating Point Mean of A2 is -7.8999999999999995
Floating Point Mean of A3 is -0.41666666666666674
Floating Point Mean of A4 is 2.3000000000000003

代码 #3： StatisticsError 

# Python3 code to demonstrate StatisticsError
    
from statistics import fmean 
    
data =[]
print(fmean(data))  

输出：

应用：
fmean() 的应用与 mean() 类似，尽管 fmean() 相对而言比 mean() 快。 fmean() 仅在需要计算数据的浮点平均值时使用，否则对于计算样本的平均值，mean() 是首选。由于 fmean() 将其数据转换为浮点数，因此它会产生更准确的结果。