Python统计 | 均值()函数

在统计分析数据时，均值是最基本的统计量之一，通常用来表示一个数据集的中心位置。在Python中，可以使用均值()函数来计算一组数的平均值。

均值()函数的语法

mean(data)

其中，data为要计算平均值的数据，可以是列表、元组、NumPy数组或Pandas Series等可迭代对象。

均值()函数的返回值

均值()函数返回数据集的平均值作为一个浮点数。

均值()函数的示例

1. 计算列表的平均值

以下示例展示了如何计算包含10个元素的列表的平均值：

data = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
average = mean(data)
print("平均值为：", average)

输出结果为：

平均值为： 11.0

2. 计算NumPy数组的平均值

以下示例展示了如何计算一个包含50个元素的NumPy数组的平均值：

import numpy as np

data = np.random.rand(50)
average = mean(data)
print("平均值为：", average)

输出结果为：

平均值为： 0.493946992023583

3. 计算Pandas Series的平均值

以下示例展示了如何使用Pandas库中的Series对象计算一个包含100个元素的数据集的平均值：

import pandas as pd

data = pd.Series(np.random.randn(100))
average = mean(data)
print("平均值为：", average)

输出结果为：

平均值为： 0.005200120324526614

总结

均值()函数是Python中一个简单但十分有用的统计函数，它可以计算包含任意数量的数值型数据的平均值，而且还支持各种数据类型的输入，包括列表、元组、NumPy数组和Pandas Series等常用数据结构。在实际工程应用中，均值()函数是一个非常常用的函数，尤其是在数据处理和机器学习的领域。