📜  散景 - 注释和图例

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:31.355000             🧑  作者: Mango

散景 - 注释和图例

先决条件:散景

Bokeh 包括多种类型的注释,允许用户向其可视化添加补充信息。注释用于添加注释或有关主题的更多信息。注释可以是标题、图例、箭头、带、标签等。

为您的数字添加图例有助于正确描述和定义它。因此,更加清晰。散景中的图例很容易实现。它们可以是基本的、自动分组的、手动提及的、明确索引的,也可以是交互式的。

下面给出的示例可以帮助您更好地理解:

示例:基本图例

Legend_label 参数用于为任一字形添加基本标签。

Python3
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
  
x = [val for val in range(10)]
y = [val for val in range(0, 20, 2)]
  
output_file("basiclegend.html")
  
p = figure()
  
p.line(x, y, legend_label="My Red Line", line_color="red")
p.line(y, x, legend_label="My Orange Line", line_color="orange")
p.line(y[::-1], x, legend_label="My Green Line", line_color="green")
  
show(p)


Python3
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
  
p = figure(x_range=(0.5, 2.5), y_range=(0.5, 2.5))
  
source = ColumnDataSource(dict(
    x=[1, 1, 2, 2, 1.5],
    y=[1, 2, 1, 2, 1.5],
    color=['red', 'red', 'red', 'red', 'blue'],
    label=['corner', 'corner', 'corner', 'corner', 'center']
))
p.circle(x='x', y='y', radius=0.05, color='color',
         legend_group='label', source=source)
  
output_file("AutomaticGrouping.html")
  
show(p)


Python3
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
  
p = figure()
  
x = [x for x in range(1, 11)]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for i in range(2, 6):
    p.line(x, [val*i for val in x], line_width=2, color=colors[i-2],
           alpha=0.8, legend_label='Multiples of {}'.format(i))
  
p.legend.location = "top_left"
p.legend.click_policy = "hide"
output_file("interactive_legend.html")
  
show(p)


输出:

示例 2:当我们希望将多个图例项分组为一个时,可以使用自动分组。

蟒蛇3

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
  
p = figure(x_range=(0.5, 2.5), y_range=(0.5, 2.5))
  
source = ColumnDataSource(dict(
    x=[1, 1, 2, 2, 1.5],
    y=[1, 2, 1, 2, 1.5],
    color=['red', 'red', 'red', 'red', 'blue'],
    label=['corner', 'corner', 'corner', 'corner', 'center']
))
p.circle(x='x', y='y', radius=0.05, color='color',
         legend_group='label', source=source)
  
output_file("AutomaticGrouping.html")
  
show(p)

输出:

示例 3:交互式图例

蟒蛇3

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
  
p = figure()
  
x = [x for x in range(1, 11)]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for i in range(2, 6):
    p.line(x, [val*i for val in x], line_width=2, color=colors[i-2],
           alpha=0.8, legend_label='Multiples of {}'.format(i))
  
p.legend.location = "top_left"
p.legend.click_policy = "hide"
output_file("interactive_legend.html")
  
show(p)

输出: