散景安装 - Shell-Bash

简介

散景是一个以d3.js为基础的数据可视化工具，通过命令行的方式快速生成各种类型的图表，适用于中小规模数据可视化需求。

本文以Shell-Bash为例，介绍在Linux环境下如何安装和使用散景。

安装

散景提供了pip和npm两种安装方式。由于npm的安装方式需要先安装node.js和npm，步骤相对繁琐，在此不做介绍，本文介绍pip的安装方式。

1. 安装pip

如果未安装pip，请先安装pip。Ubuntu可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install python-pip

2. 安装散景

通过pip安装散景：

pip install anvil

基本用法

散景通过命令行的方式进行操作。

可以通过 anvil init 创建一个新的散景项目，并生成对应的配置文件和样例代码。

anvil init my_project

散景支持多种图表类型，如散点图、柱状图、饼图等。可以通过 anvil new 命令创建对应类型的图表，并指定数据源和图表配置。

anvil new scatterplot my_data.csv
anvil new barchart my_data.csv --x_column col1 --y_column col2 --bar_padding 0.1

通过 anvil serve 命令在本地启动一个Web服务器，可以在浏览器中查看生成的图表。默认情况下，散景会使用8080端口，可以通过选项 -p 或 --port 指定端口号。

anvil serve -p 8888

高级用法

散景提供了丰富的配置选项，可以通过命令行参数或配置文件进行配置。例如，可以通过以下命令修改图表标题和字体大小：

anvil new scatterplot my_data.csv --chart_title "My Scatterplot" --font_size 14

还可以通过配置文件 anvil.json 进行更细粒度的配置。例如，可以通过以下配置项设置全局的默认字体大小和颜色：

{
  "defaults": {
    "font_size": 12,
    "font_color": "#333"
  }
}

散景还可以配合其他Python数据处理工具进行使用，如pandas、numpy等。

结论

散景提供了一种快速生成数据可视化的解决方案，可以大幅降低数据可视化的开发成本。

通过本文的介绍，相信读者已经掌握了在Linux环境下安装和使用散景的基本步骤和命令行方式，同时也了解了散景的高级用法和配置选项。

参考链接：

• 散景官网
• 散景文档
• 散景源代码